Como o Radar funciona

Fontes de dados

Todos os dados vêm de bases públicas oficiais. Nenhum número é estimado ou imputado pelo Radar — quando uma fonte não tem o dado, a página exibe "dado não disponível".

• Saeb (INEP): distribuição de proficiência por nível em Língua Portuguesa e Matemática no 5º ano EF, 9º ano EF e 3º ano EM. Bienal (anos ímpares), cobertura nacional, por escola.
• Ideb (INEP): índice síntese que combina aprendizado (Saeb) com fluxo escolar (taxas de rendimento). Mostramos a série histórica por escola e a meta INEP correspondente quando disponíveis.
• ICA — Indicador Criança Alfabetizada (INEP): percentual de crianças avaliadas no 2º ano EF que demonstram domínio das habilidades esperadas. Anual, por município e rede administrativa.
• SARESP (SEDUC-SP): microdados oficiais do Sistema de Avaliação de Rendimento Escolar de SP. Disponível por escola, ano, série e disciplina nas edições 2023, 2024 e 2025. Como o SARESP usa código próprio da rede, o cruzamento com o cadastro INEP é feito por similaridade de nome+município (heurística Jaccard) — escolas onde o casamento não atinge confiança mínima são omitidas.
• Censo Escolar (INEP): cadastro nacional anual com 213 indicadores de infraestrutura física (dependências, equipamentos, acessibilidade) e quantitativos de matrícula. Usado para situar a estrutura do prédio e os recursos disponíveis em cada escola.
• FUNDEB (Tesouro Nacional / FNDE): repasses mensais agregados anualmente por município, incluindo a parcela de complementação da União. Relevante para entender a capacidade de financiamento da rede municipal.
• PDDE (FNDE): Programa Dinheiro Direto na Escola — repasses discricionários por escola (ou agregados por município, conforme disponibilidade da fonte), saldos e status da prestação de contas.

Cobertura geográfica e temporal

O Radar começou com cobertura piloto restrita à microrregião de Irecê (BA) e hoje opera em cobertura nacional para Saeb, Ideb, ICA, Censo Escolar, FUNDEB e PDDE. SARESP é específico do estado de São Paulo, com séries de 2023 a 2025. Onde uma fonte não cobre uma escola/município (por exemplo, SARESP fora de SP, ou Saeb de uma escola que não foi avaliada na edição), a seção correspondente não aparece — em vez de inventar.

Comparações

Os percentuais por nível são apresentados ao lado de quatro benchmarks oficiais:

• Escolas similares — agrupamento INEP por microrregião + zona (urbana/rural) + INSE próximo. É a comparação mais justa: controla por contexto socioeconômico e geográfico.
• Município — média de todas as escolas do município.
• Estado (UF) — média estadual.
• Brasil — média nacional.

Quando uma escola está significativamente abaixo de escolas similares, isso sinaliza um problema gerencial/pedagógico — não contextual. Ao contrário, escolas acima do padrão de pares comparáveis indicam boas práticas que merecem documentação.

Escala de níveis (cumulativa)

Cada disciplina e etapa tem uma escala numérica dividida em níveis. A escala é cumulativa: um estudante classificado no nível N domina também as habilidades dos níveis 0 a N−1. Os níveis variam:

• LP 5º EF: 0–9 (10 níveis)
• LP 9º EF: 0–8 (9 níveis)
• Mat 5º EF: 0–10 (11 níveis)
• Mat 9º EF: 0–9 (10 níveis)
• LP/Mat 3º EM: variam conforme edição

Nível 0 indica desempenho insuficiente — percentuais altos no nível 0 são o indicador mais imediato de problema de aprendizagem.

INSE — Indicador de Nível Socioeconômico

Calculado pelo INEP a partir da escolaridade dos pais e posse de bens/serviços das famílias. Vai do Grupo 1 (NSE mais alto) ao Grupo 6 (NSE mais baixo). A escala é invertida em relação à intuição usual.

Análise por IA — limites e salvaguardas

Cada página tem uma leitura institucional gerada por IA a partir exclusivamente dos dados estruturados mostrados na página. Regras rígidas:

• A IA não inventa números. Todo dado citado tem ano e fonte declarados.
• Quando um dado não está disponível, a IA escreve "dado não disponível" — não preenche lacunas com estimativa.
• A análise é cacheada por hash SHA-256 do conteúdo de entrada. Se os números não mudaram, o texto não muda — garantindo reprodutibilidade.
• O modelo recebe instruções para não emitir juízo sobre indivíduos (professores, gestores, alunos). Toda observação é dirigida ao agregado escola/município.
• Disclaimer fixo: "Análise gerada a partir de dados públicos. Valores oficiais devem ser consultados nos portais governamentais."

Atualização dos dados

Os dados são reimportados sempre que cada fonte publica nova edição:

• Saeb: bienal (2019, 2021, 2023, 2025…)
• Ideb: divulgado pelo INEP no ano seguinte ao Saeb
• ICA: anual
• SARESP: anual (SP)
• Censo Escolar: anual
• FUNDEB e PDDE: atualização mensal/trimestral, consolidados ao fim de cada exercício

Observação sobre 2021: a edição do Saeb 2021 foi aplicada durante a pandemia de Covid-19. Quedas observadas entre 2019 e 2021 refletem efeito sistêmico nacional, não deterioração isolada de uma escola específica.

Como citar o Radar

Para uso em pesquisas, reportagens e relatórios institucionais, citar como:

VERTHO MENTOR IA. Radar Vertho — diagnóstico público da educação. Disponível em: radar.vertho.ai. Acesso em: [data].

Para uso de tabelas e gráficos, agradecemos a referência à fonte primária (INEP, FNDE ou Tesouro Nacional, conforme o caso) e o link para a página correspondente do Radar. Cada página tem botão "Citar" que copia a referência completa para a área de transferência.

Limites conhecidos

Transparência sobre o que o Radar ainda não faz:

• Avaliações estaduais fora de SP (SAEPE-PE, SPAECE-CE, SAERS-RS, Paraná Avaliação etc.) — em estudo para próximas edições.
• Microdados de aluno (raça/cor, gênero, NEE) — fora de escopo por LGPD.
• Pareamento perfeito SARESP↔INEP em 100% dos casos — a heurística cobre a maioria, mas não tudo.
• Ranking público de escolas — explicitamente não publicamos. Comparações são por pares similares, não classificatórias.

Privacidade e LGPD

Os dados exibidos no Radar são públicos, publicados pelo INEP. O Radar não armazena dados pessoais de estudantes, professores ou famílias.

Quando você solicita um diagnóstico em PDF, coletamos nome, e-mail, cargo e organização para fins de relacionamento comercial. Você pode solicitar exclusão a qualquer momento via dpo@vertho.ai.

Equipe e contato

O Radar é desenvolvido pela Vertho Mentor IA como funil autoral de diagnóstico público. Sugestões, correções e parcerias são bem-vindas: radar@vertho.ai.